说到外卖平台,现在已经成为我们生活中比不缺少的一个工具了,随着外卖市场发展到现在,外卖平台的连锁餐饮策划的收费越来越高,无论是对商家还是顾客,即使是这样我们仍然难以不再使用它,但是外卖平台的连锁餐饮策划真的是我们表面看起来的那么赚钱的吗?
即便外卖平台似乎看起来有大量的的用户和商户,即便看起来“非常富有”,也是一种薄利业务,用户运营、商户服务、智能调度都需要大量的钱来进行连锁餐饮策划,因此外卖平台仍需通过精细化运营来控制成本,同理,商户端也是一样。
发放福利是最简单粗暴的连锁餐饮策划方式,但效果是不可控的,可能沦为“纯福利”,也可能形成新的价值,因此,如何提高转化率是永恒的难题。对靠补贴起家的外卖平台来说,补贴、红包现在仍是平台常用的营销手段,没有人会拒绝福利,只是,要思考这个福利是不是用户所想?能不能为用户所用?补贴怎么发才能价值最大化?
过去为了补贴用户,美团连锁餐饮策划采取的政策如推出一元吃大餐,新客第一次在平台点外卖可以减25元,这笔费用对个人来说不足挂齿,但对平台来说,就是一笔庞大的支出。
现在,美团外卖会根据用户的自动转化意愿和留存率来寻找补贴对象:针对那些不给补贴自己就愿意留在平台的用户,就不需要多此一举去补贴了;针对那些发了红包就留下,不发就流失的用户,也没有补贴的必要,这类用户属于“薅羊毛”型,平台若一直补贴,会一直亏下去。因此平台会去识别,那些给了红包就可以一直留在平台的用户。
如果要精细化运营,最理想的情况是:平台能掌握用户画像,从而预测到每个用户何时有外卖的需求,提前1-2分钟精准推送一个契合度最高的红包,比如一个夜猫子,刚好打开外卖平台,刚好平台为他推送了一个他爱吃的烧烤店的红包,这种体验就会比较好。获客拉新也好、促进消费也好,都需要平台掌握对用户的精准画像,比如年龄、婚姻状况、收入水平、消费习惯、住址、偏好等等。
美团外卖会把用户在网站上的购买情况、位置属性、手机型号,以及用户自己填写的性别、年龄等数据纳入数据库,通过数据挖掘算法,再去完善用户画像,得出一个模型。
外卖平台兴起之时,属于野蛮扩张期,一切行为的目标导向都是要扩大容量,最大化地争夺商户和用户,把池子做大,因此会力求使所有受众都在其射程之内。但当平台上的外卖商户、用户基数足够大时,连锁餐饮策划要在商户和用户之间更好地搭桥铺路,就要对商户进行筛选,在运营上也追求精细化了。平台的商业逻辑是:流量是有限的,只有加强供给和需求之间的匹配度,流量转化效率才能最大化,平台收益才会最大化。
所以对于外卖平台来说,基于大数据的基础上,惊醒的连锁餐饮策划运营,能够精准的留住顾客,并且能够对于顾客进行精准的定位,毕竟平台的运营会花费大量的资金,那么在基于大数据的基础上的连锁餐饮策划能够进行能够得到更多的利润。
相 / 关 / 案 / 例